1차시 · AI 윤리 및 보안

AI 윤리 3원칙 — 상담실의 전제

AI는 빠른 초안 도구입니다. 공정·투명·책임 없이 쓰면 「빠른 실수」가 됩니다.

직업상담 현장에서 생성형 AI는 이력서 bullet, 탐색 질문, 기록 초안, 매칭 근거 정리 등 반복·정리 업무를 돕습니다. 그러나 내담자의 삶·권리·신뢰는 AI가 아니라 상담사에게 있습니다.

비식별화 — Before / After

김○○(30대·물류 3년→사무 희망) 첫 면담 직후, 상담사 수기 메모에는 실명·전화·상세주소가 있습니다. AI 입력 전 아래처럼 바꿉니다.

Before (금지):
김민수 010-1234-5678, 경기 ○○시 ○○로 123

After (AI 입력용):
김○○, 30대, 010-****-5678, 수도권 ○○구
물류(가명) 3년, 지게차 · 사무·데이터 희망

5기법: 가명 · 마스킹 · 범주화 · 총계처리 · 일반화. 건강 정보는 진단명 대신 업무 제약으로 (예: 장시간 서기 부담).

2차시 · 프롬프트 엔지니어링

프롬프트 4요소

「알려줘」 한 줄 → 재현 불가. 4요소 → 팀 템플릿.

Zero-shot vs Few-shot

Zero-shot — 예시 없이 지시. 빠른 시도용.
Few-shot — 좋은 예 1~2개. 탐색형 질문·표 형식 안정.

[역할] 직업상담 AI 보조
[맥락] 김○○, 30대, 물류 3년→사무·데이터 희망
[과업] 초기상담 탐색 질문 5개 (정답·판단 금지)
[출력] 번호|질문|상담 의도

[예시]
1|최근 일주일 중 보람 있었던 순간은?|강점·동기 탐색

웹 과정 2에서 A(Zero)·B(Few)를 실행하고, 워크북 비교표를 작성하세요.

3차시 · HITL 검증 및 정교화

HITL 5단계

AI를 믿되, 검증 없이 쓰지 않는다.

1. 생성 — 비식별 맥락으로 AI 초안
2. 점검 — 환각·과신·수치·누락 4유형
3. 수정 — 직접 편집 또는 재프롬프트
4. 대조 — 내담자 발화·공고·공식 자료
5. 확정·기록 — 버전·날짜·수정 요약

AI vs 상담사 vs 내담자

4차시 · 실무 데이터 리터러시

상담자 데이터 3축

구두 메모 → 표 → AI 입력 품질 ↑

누락·모순 필드를 표시하면 다음 회기 질문이 명확해집니다.

매칭·근거 해석

AI: 「꼼꼼·반복 업무 선호 → 데이터 입력 유형 적합」
상담사: 「꼼꼼한 반복 업무가 편하신 편인데, 데이터 입력은 어떠세요?」

금지: 「검사/AI상 당신은 이 직업이 맞습니다」

5차시 · AI 업무 생산성 향상

상담기록 · 보고 자동화

기록 = 다음 상담의 연속성

흐름: 면담 메모 → AI SOAP 초안 → HITL → 내담자 확인 → 포트폴리오.

[역할] 상담기록 AI 보조
[맥락] 김○○ 3회기 — 공고 설명·긍정 반응
[과업] SOAP 초안 (사실/추정 구분)
[출력] S/O/A/P 각 3~5문장

진로설계 · 사후조치

진로설계서: 현황 · 강점 · 6개월 목표 · 단계 · 지원 · 점검일.
사후조치: 다음 연락일 · 미응답 시 · 연계 조건.

6차시 · 최종 AI 실습 · 산출물 통합

6종 포트폴리오 통합

한 가명 사례 · 여정 전체 · HITL 로그 = 현장 투입 증거

각 1페이지 + HITL 로그 6행+. 워크북 체크리스트로 제출 전 최종 점검.