종합 실습 및 포트폴리오 완성
개별 프롬프트를 업무 단계로 연결하고, 재사용 가능한 상담 프롬프트 세트와 AI 상담 생산성 워크플로우를 완성합니다.
이번 페이지에서 가져갈 것
- 상담 업무 여러 단계를 하나의 AI 활용 흐름으로 연결할 수 있다.
- 각 단계에서 AI가 할 일과 상담사가 판단할 일을 구분할 수 있다.
- 자신의 업무에 맞는 재사용 가능한 프롬프트 세트와 워크플로우를 완성할 수 있다.
실습 원칙
실습은 실제 상담에서 자주 발생하는 상황을 바탕으로 만든 비식별·가상 사례만 사용합니다. 식별 가능한 실제 내담자 정보나 상담자료를 그대로 입력하지 않습니다.
실제 업무용 프롬프트를 만들 때도 실명·연락처·기관명·상세 주소·식별 가능한 경력 조합·민감정보는 넣지 않습니다. 허용되는 경우 기관 기준에 따라 식별정보 제거·범주화·최소화합니다. 「AI 윤리 및 보안」
상담 → 검사·경험정보 → 탐색 → 문서 → 코칭 → 사후관리 → 검수
1. AI를 한 번 쓰는 것과 업무에 연결하는 것은 다릅니다
단발성 활용
상담 메모 → AI → 상담일지
워크플로우 활용
- 상담
- 검사·경험정보
- 직업·훈련 탐색
- 문서
- 면접·코칭
- 사후관리
- 상담사 최종 검수
AI 생산성은 프롬프트 개수보다 업무 단계가 어떻게 연결되고, 각 단계의 결과를 누가 검토하는지가 더 중요합니다.
이 수업에서 말하는 AI 워크플로우는 상담사가 필요한 정보를 선택하여 AI에 제공하고, 결과를 검토하면서 다음 업무에 활용하는 반자동 보조 흐름입니다. AI가 상담 전체를 자동으로 수행하는 것이 아닙니다.
2. 상담 AI 워크플로우 7단계
STEP 1. 상담
- 입력 — 상담 메모, 확인된 사실, 현재 고민, 추가 확인 정보
- AI — 정보 구조화, 확인/미확인 구분, 다음 상담 질문 초안
- 상담사 — 사실 확인, 우선순위 결정, 내담자 표현·맥락 확인
STEP 2. 검사·Story Bank·경험정보
- 입력 — 상담사가 확인한 검사 결과, 경험·사례, Story Bank
- AI — 공통 패턴 구조화, 비교 관점, 추가 탐색 질문 초안
- 주의 — AI가 검사를 실시·채점·공식 해석하지 않음. 결과만으로 성향·적성·직업 단정 금지. Story Bank에 없는 경험 생성 금지
Story Bank — 내담자가 실제로 경험한 과제·문제·행동·성과·배운 점 등을 사례 단위로 정리한 경험 자료. AI는 반복 패턴 탐색, 면접용 경험 후보 정리, 지원 직무와 연결 가능한 경험 탐색, 추가 확인이 필요한 경험 구분을 보조할 수 있습니다.
STEP 3. 직업·훈련 탐색
- 입력 — 확인된 희망조건, 경력·기술, 공식 직업·훈련 자료
- AI — 후보 비교, 조건별 장단점 구조화, 추가 확인 정보 구분
- 상담사 — 고용24·NCS 등 공식 정보 확인, 지원 가능성 검토, 내담자와 우선순위 결정
STEP 4. 상담·취업 문서
- 예 — 상담일지, 종합상담보고서, 취업알선계획, 취업계획, 사후관리 기록, 이력서·자기소개서 검토
- AI — 초안, 구조화, 표현 정리
- 주의 — 확인되지 않은 상담내용·경력·성과 생성 금지, 기관 양식·기록 기준 우선
STEP 5. 면접·코칭
- 예 — 예상 질문, 경험 기반 답변 구조, 지원동기 점검, 면접 후 복기, 실행 행동계획
- AI — 질문 초안, 답변 구조화, 누락 요소 점검
- 상담사 — 실제 경험 여부 확인, 과장·허위 제거, 내담자 언어로 조정
STEP 6. 사후관리
- AI 예 — 지난 상담 이후 진행상황 정리, 미완료 행동 구분, 다음 확인 항목, 지원결과 비교, 추가 지원 전략 초안
- 주의 — 상담사가 확인하지 않은 진행상황을 생성하지 않음
STEP 7. 최종 검수
실제 사용 전 확인: 사실 · 근거 · 개인정보 · 추정·단정 · 최신성 · 내담자의 실제 의사 · 기관 기준
3. 단계 사이에는 항상 상담사 검토가 있습니다
- AI 결과
- 상담사 검토
- 확인된 내용만 다음 단계에 사용
AI의 첫 출력이 다음 단계의 사실자료가 되는 것은 아닙니다.
전달하지 않기
AI가 추천한 직업 후보를 사실처럼 다음 프롬프트에 그대로 사용
이렇게 전달
상담사가 후보를 검토하고 내담자와 확인한 뒤, 선택된 정보만 다음 단계에 사용
다음 단계에는 상담사가 확인한 내용만 전달합니다.
4. 검사 결과 + Story Bank 교차 분석
검사 결과만으로 해석을 끝내지 않고, 상담사가 확인한 검사 요약과 경험정보를 함께 봅니다.
- 입력 — 검사 결과 요약, Story Bank 3~5개, 관심 분야
- AI 작업 — 공통 특징, 불일치·추가 확인, 탐색 질문, 면접·경험 정리에 쓸 실제 경험 후보
검사 결과나 AI 분석만으로 직업 적합성을 확정하지 않습니다. Story Bank에 없는 경험·성과·역할을 만들어내지 않습니다.
실행용 프롬프트는 아래 「② 검사·Story Bank 교차분석 프롬프트」에서 전체 보기·복사할 수 있습니다.
5. 핵심 프롬프트 세트 5개
아래 다섯 가지는 다른 교육에서도 독립적으로 재사용할 수 있도록 구성했습니다. 복사하기 전에 구조를 한 번 읽어 보세요.
① 상담 정리 프롬프트
이 프롬프트의 구조
가상 사례 → 확인·미확인 구분 → 탐색 질문 → 단정 금지
② 검사·Story Bank 교차분석 프롬프트
이 프롬프트의 구조
요약 + Story Bank → 비교 → 질문 → 경험 후보(있는 것만)
③ 직업·훈련 탐색 프롬프트
이 프롬프트의 구조
조건 + 제공 자료 → 후보 비교 → 공식 확인 항목 → 단정 금지
④ 문서·면접 코칭 프롬프트
이 프롬프트의 구조
확인된 경험 → 경험 구조 · 예상 질문 · 채우면 안 되는 부분
⑤ AI 결과 최종 검수 프롬프트
이 프롬프트의 구조
초안 + 입력자료 범위 → 8항목 점검 → 수정 제안 · 상담사 체크
이 검수 프롬프트도 오류를 완전히 막아주는 것은 아니며, 최종 확인 책임은 사용자에게 있습니다.
종합 실습 — 하나의 사례를 끝까지 연결해보기
가상 사례
- 경력 전환을 고려하는 성인 구직자
- 서비스직 근무 경험
- 새로운 직무 탐색 중
- 관심 분야는 있으나 우선순위 미확정
- 교육 참여 가능성 있음
- 근무지역·급여·근무형태는 추가 확인 필요
교육용으로 처음부터 만든 가상 사례입니다.
- 상담정보 정리 (① 프롬프트)
- 경험·검사정보 구조화 (② 프롬프트)
- 직업·훈련 탐색 (③ 프롬프트)
- 문서 또는 면접 준비 (④ 프롬프트)
- 최종 검수 (⑤ 프롬프트)
모든 단계를 AI가 자동으로 수행하지 않습니다. 각 단계 사이에서 결과를 확인하고, 확인된 내용만 다음 단계에 전달하세요.
나만의 상담 프롬프트 세트 만들기
자신의 업무에 필요한 3~5개를 고른 뒤, 각 프롬프트에 아래 항목을 메모로 정리합니다.
업무: ______________________ 넣는 자료: ______________________ AI가 할 일: ______________________ AI가 하면 안 되는 일: ______________________ 받을 형식: ______________________ 상담사가 마지막에 확인할 것: ______________________
나의 AI 상담 생산성 워크플로우
자신의 실제 업무에 맞게 3~6단계를 선택해 연결합니다.
- 업무 시작
- 입력자료
- AI 보조 작업
- 상담사 검토
- 다음 업무
- 최종 결과물
1단계: ______________________ 사용 자료: ______________________ AI가 할 일: ______________________ 내가 검토할 것: ______________________ 다음 단계: ______________________
예시:
- 상담 메모 → AI 구조화 → 상담사 사실 확인 → 상담일지 초안 → 상담사 수정 → 다음 상담 질문
- 검사 결과 + Story Bank → AI 교차 구조화 → 상담사 검토 → 공식자료 확인 → 후보 비교 → 내담자와 선택
핵심 결과물: 프롬프트 세트 · 워크플로우 · (선택) 맞춤형 AI · 업무 확장 · 공유·피드백
AI 적용 가능 업무 확장 예시
상담 워크플로우가 중심입니다. 아래는 같은 원칙으로 확장할 수 있는 업무 예시입니다.
상담·행정 문서
- 상담일지 · 종합상담보고서 · 취업알선계획서 · 취업계획 · 사후관리 기록
확인된 사실만 넣도록 요청하고, 기관 양식에 맞춰 초안을 받은 뒤 상담사가 수정합니다. 없는 합의·결정·수치를 만들지 않게 합니다.
이력서·자기소개서
- 입력: 확인된 경력·성과·역할만 (가상 사례 또는 내담자가 동의한 범위의 요약)
- AI 역할: 구조 정리, 표현 다듬기, 빠진 설명 질문 — 없는 성과·수치 생성 금지
- 상담사 검토: 과장·허위·미확인 표현을 삭제하고 실제 경험 범위 안에서만 사용
면접·코칭
- 예상 면접 질문 · 경험 기반 답변 구조 · 지원동기 점검
- 구직 행동계획 · 훈련계획 · 사후관리 계획 초안
안내·홍보·시각 자료
상담센터 홍보 문구, 간단 PPT, 카드뉴스 등도 같은 원칙으로 확장할 수 있습니다. 아래 미니 실습에서 하나를 선택해 실행해 보세요.
미니 실습 — 상담 업무를 다른 결과물로 확장하기
아래 세 가지 중 하나만 선택해 실행합니다. 세 개를 모두 수행하지 않습니다.
A. 상담 프로그램 홍보 문구
예: 취업상담 프로그램 안내문 또는 SNS 홍보문 초안
B. 간단 PPT 구성
예: 5장 내외의 상담 프로그램 안내 PPT 목차·슬라이드 구성
C. 카드뉴스 구성
예: 5컷 내외의 구직자 안내 카드뉴스 구성
공통 입력 구조
- 목적 — 누구에게 무엇을 알릴 것인가
- 근거자료 — 실제 프로그램 내용·기관 안내·확인된 정보
- AI 작업 — 초안·구조·표현 정리
- 조건 — 확인되지 않은 일정·성과·혜택·기관 정보를 만들지 않기
- 출력 — 홍보문 / PPT 구성 / 카드뉴스 구성 중 선택한 형식
업무 확장 공통 프롬프트
이 프롬프트의 구조
목적·자료 → 형식 선택 → 초안 → 추가 확인 표시
실습 후 확인
- 실제 자료에 있는 내용만 사용했는가
- 과장된 홍보 표현이 없는가
- 대상이 이해하기 쉬운가
- 선택한 형식에 맞는가
- 추가 확인할 내용이 구분되어 있는가
홍보·안내·PPT·카드뉴스에도 확인되지 않은 사실·개인정보를 넣지 않으며, 기관 기준을 따릅니다.
선택 실습 — 반복 업무를 위한 맞춤형 AI 환경 구성
반복해서 사용하는 지침·프롬프트·참고자료를 하나의 맞춤형 AI 환경에 정리해 보는 선택 실습입니다.
GPTs 등 서비스별 맞춤형 AI 기능을 활용할 수 있습니다. 명칭·기능은 서비스와 시점에 따라 다르며, 특정 서비스에만 의존하지 않도록 프롬프트 원문은 별도 보관합니다.
1단계 — 역할 정하기
예: 직업상담사의 검사 결과 상담 준비를 돕는 AI 보조자
2단계 — 사용할 자료 범위 정하기
- 상담사가 확인한 검사 결과 요약
- 기관에서 사용 허가된 참고자료
- 가상 사례
- 상담사의 자체 업무 지침
3단계 — 금지사항 정하기
- 검사 실시·채점 금지
- 공식 해석 대체 금지
- 특정 직업 적합성 단정 금지
- 입력자료에 없는 정보 생성 금지
- 개인정보·기관 기준 위반 금지
4단계 — 출력 방식 정하기
- 확인된 결과
- 추가 확인사항
- 상담 질문
- 상담사가 검토할 부분
5단계 — 가상 사례로 테스트
실제 내담자 자료가 아니라 교육용 가상 결과를 사용해 한번 실행합니다. AI 결과를 상담사가 다시 검토한 뒤에만 사용합니다.
AI 역할: ______________________ 사용할 자료: ______________________ 금지사항: ______________________ 출력 형식: ______________________ 테스트할 가상 사례: ______________________
반복 업무를 위한 보조 환경입니다. 검사 공식 해석·진로 결정·상담 판단을 AI에 맡기지 않습니다.
개인정보·윤리
- 교육 실습은 가상 사례를 사용한다.
- 실제 업무는 기관 기준을 우선한다.
- 식별 가능한 실제 상담자료를 그대로 입력하지 않는다.
- 필요한 경우 식별정보 제거·범주화·최소화한다.
- 검사도구 이용 기준을 확인한다.
- AI 출력은 사실자료가 아니라 초안이다.
- 공식 정보는 원문으로 확인한다.
- 상담사의 전문적 판단과 내담자의 자기결정권을 우선한다.
더 자세한 내용은 「AI 윤리 및 보안」에서 확인하세요.
핵심 정리
- AI는 상담 업무 전체를 대신하는 것이 아니라 각 단계의 정리·초안·비교를 보조한다.
- AI 출력은 다음 단계로 바로 넘기지 않고 상담사가 확인한 내용만 사용한다.
- 검사·상담·직업정보·문서·코칭을 연결할 때 각 단계의 근거와 책임을 구분한다.
- 좋은 AI 워크플로우는 프롬프트 수가 많은 것이 아니라 검토 지점이 명확한 흐름이다.
- 최종 결과물은 자신의 업무에 맞게 다시 사용할 수 있는 프롬프트 세트와 워크플로우다.
AI 상담 워크플로우의 중심은 AI가 아니라 상담사의 검토와 내담자의 선택입니다.
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