실업률만 보면 놓치는 청년고용｜임시·일용직 늘고 ‘좋은 일자리 이동’은 8%대→5%대

청년 취업시장은 정말 예전보다 나아졌을까요?

통계만 놓고 보면 의외의 결과가 나옵니다.

2026년 1~9월 청년층(15~29세) 실업률은 6.6%입니다.

과거 청년고용 부진기였던 2014~2019년 평균 실업률 9.4%보다 낮습니다.

고용률은 43.7%로, 과거 부진기 평균 42.0%보다 높습니다.

실업률과 고용률만 보면 10여 년 전보다 상황이 나아졌다고 생각할 수도 있습니다.

하지만 한국은행은 최근 청년고용 문제를 다른 관점에서 봐야 한다고 분석했습니다.

문제는 일자리의 '숫자'만이 아니라 '질'이라는 것입니다.

청년 취업자 3명 중 1명 가까이가 임시·일용직

한국은행이 2026년 10월 26일 발표한 BOK 이슈노트 「청년고용 부진 및 정책 과제」에 따르면 청년층 취업자 가운데 임시·일용직이 차지하는 비중은 2022년 30.7%에서 2026년 1~9월 32.6%로 높아졌습니다.

반대로 30~59세 핵심연령층에서는 같은 기간 14.8%에서 12.4%로 낮아졌습니다.

청년과 다른 연령대의 고용 상황이 서로 다른 방향으로 움직이고 있다는 것입니다.

청년층에서는 시간제 근로와 비자발적 시간제 근로 비중도 확대된 것으로 분석됐습니다.

'고용의 질 지수'도 청년만 하락

한국은행은 고용 안정성, 근로시간, 실직 위험 등을 종합해 '고용의 질 지수'를 산출했습니다.

전체 분석기간의 평균을 100으로 놓고 비교한 결과입니다.

청년층은 과거 청년고용 부진기였던 2014~2019년 평균 101.1에서 2023년~2026년 9월 평균 94.7로 떨어졌습니다.

반면 30~59세는 100.2에서 104.0으로 높아졌고, 60세 이상도 97.8에서 105.6으로 개선됐습니다.

즉 최근 고용의 질 저하는 전 연령층에서 공통적으로 나타난 현상이 아니라 청년층에서 두드러졌다는 것이 한국은행의 분석입니다.

예전에는 기다렸고, 지금은 먼저 취업한다?

한국은행은 최근 청년고용이 과거의 부진기와 다른 모습을 보인다고 설명합니다.

2014~2019년에는 청년들이 상대적으로 안정적인 일자리 진입을 기다리면서 실업 상태에 머무르는 경우가 많았습니다.

이 때문에 당시에는 높은 실업률 같은 '양적 부진'이 눈에 잘 보였습니다.

반면 최근에는 안정적인 일자리의 신규수요가 줄어든 상황에서 청년들이 취업을 계속 미루기보다 임시·일용직 등으로 먼저 노동시장에 진입하는 경향이 강해졌다는 것이 한국은행의 해석입니다.

그래서 실업률만 보면 과거보다 나쁘지 않아 보이지만, 취업한 청년이 어떤 일자리에서 일하고 있는지까지 보면 상황이 다르게 보일 수 있습니다.

왜 상용직 신입 채용이 줄고 있을까?

한국은행은 한 가지 이유만 제시하지 않습니다.

산업구조 변화, AI 확산, 노동시장 구조가 복합적으로 영향을 주고 있다고 분석합니다.

첫 번째는 산업구조의 변화입니다.

우리 경제의 성장을 반도체 등 IT 제조업이 강하게 이끌고 있습니다.

그런데 생산을 많이 늘리는 산업과 사람을 많이 채용하는 산업이 반드시 같은 것은 아닙니다.

IT 제조업은 설비와 기술 집약도가 높아 생산 증가에 비해 상용직 고용창출력이 상대적으로 낮습니다.

반대로 상용직 채용 비중이 큰 비IT 제조업과 서비스업의 성장세가 상대적으로 약하면 경제가 성장하더라도 신입 상용직 채용이 크게 늘어나지 않을 수 있습니다.

한국은행은 이를 경제성장과 1차 노동시장 수요 사이의 '구조적 괴리'로 설명했습니다.

청년 상용직 진입도 상대적으로 줄었습니다

한국은행 분석에서는 팬데믹 이후 청년층의 상용직 신규 진입이 다른 연령층에 비해 크게 약해진 것으로 나타났습니다.

30~59세 핵심연령층과 비교했을 때 청년층의 상용직 입직 규모는 과거보다 약 15~20% 축소된 것으로 추정됐습니다.

기업이 인력을 조정할 때 기존 직원을 바로 줄이기보다 신규채용을 줄이는 방식을 선택하면 그 영향은 이미 취업한 사람보다 노동시장에 처음 진입하려는 청년에게 먼저 나타날 수 있습니다.

AI가 신입 일자리를 없애고 있는 걸까?

이번 보고서에서 많은 관심을 받은 부분이 AI입니다.

한국은행은 AI 노출도가 높은 직무와 산업에서 경력직 선호가 강해지고 있고, 청년층이 주로 맡던 초급·기초 업무에 대한 수요가 위축되고 있다고 분석했습니다.

하지만 여기서 주의해야 합니다.

'AI가 최근 청년고용 악화를 모두 일으켰다'고 단정하면 한국은행 연구의 의미와 다릅니다.

한국은행의 앞선 AI·청년고용 연구에서도 AI 노출도가 높은 산업에서 청년 고용 감소가 집중적으로 나타났지만 이를 AI의 단독 인과효과라고 단정하지 않았습니다.

팬데믹 시기의 과잉채용 조정, 기업의 경력직 선호, 사내 교육 감소, 원격근무 확대 등 다른 요인도 영향을 줄 수 있다고 밝혔습니다.

따라서 정확한 표현은

'AI 확산이 청년층 초급·기초 업무 수요 감소와 경력직 선호를 강화하는 요인 가운데 하나로 작용할 가능성이 있다'

정도로 보는 것이 적절합니다.

AI 노출도가 높은 산업에서 청년고용 감소가 집중

한국은행이 2026년 8월 별도로 발표한 청년고용 연구에서는 2022년 6월부터 2026년 6월까지 청년 일자리가 28만5천 개 감소했고, 그중 26만8천 개, 94%가 AI 노출도가 높은 산업에서 감소한 것으로 분석됐습니다.

정보서비스, 출판, 컴퓨터 프로그래밍, 전문서비스 등에서 청년고용 감소가 두드러졌습니다.

반면 같은 산업에서 50대 고용은 증가하는 흐름도 나타났습니다.

한국은행은 이를 AI 확산 과정에서 경험과 연륜이 있는 인력에 대한 수요가 상대적으로 유지되는 '연공편향 기술변화' 가능성과 연결해 분석했습니다.

하지만 이 연구 역시 AI가 고용 감소의 유일한 원인이라고 결론 내린 것은 아닙니다.

취업만 하면 다음에는 좋아질까?

이번 보고서에서 JOB소리가 특히 주목하는 부분입니다.

청년이 임시·일용직이나 상대적으로 불안정한 일자리에서 경력을 시작해도 나중에 안정적인 일자리로 이동할 수 있다면 첫 취업의 부담은 조금 달라질 수 있습니다.

그런데 한국은행 분석에서는 이 이동경로도 약해진 것으로 나타났습니다.

2차 노동시장에 있던 청년이 이듬해 1차 노동시장으로 이동한 비율은

2014~2019년 8%대

에서

2023~2024년 5%대

로 낮아졌습니다.

반면 1차 노동시장에 이미 들어간 사람은 기존 일자리에 머무르는 경향이 강해졌습니다.

한국은행은 이를 1차 노동시장의 '내부 잔류성'은 높아지고 외부에서 진입할 수 있는 통로는 좁아지는 현상으로 설명했습니다.

'일단 어디든 들어가고 나중에 옮기자'가 어려워질 수도

이 부분은 취업 준비생에게도 중요한 의미가 있습니다.

첫 직장이 평생직장을 결정한다는 뜻은 아닙니다.

하지만

"일단 아무 곳이나 들어가서 1년 정도 경력을 만든 뒤 좋은 회사로 옮기면 된다"

는 전략이 과거만큼 쉽게 작동하지 않을 가능성은 생각해볼 필요가 있습니다.

특히 첫 일자리에서 지원하려는 다음 직무와 연결되지 않는 업무만 반복한다면 경력기간은 늘어도 직무역량은 충분히 쌓이지 않을 수 있습니다.

그렇다고 첫 직장을 지나치게 완벽하게 고르느라 취업을 무기한 미룰 필요도 없습니다.

중요한 것은 회사 이름 하나보다 '어떤 경험을 쌓게 되는가'를 확인하는 것입니다.

첫 직장에서 확인할 것은 '경력으로 남을 업무'

다음 내용은 한국은행의 정책 제안이 아니라 이번 연구 결과를 바탕으로 JOB소리가 취준생 관점에서 별도로 정리한 활용방법입니다.

신입 채용공고를 볼 때 이런 질문을 해볼 수 있습니다.

• 실제로 맡게 되는 핵심 업무는 무엇인가?

• 단순 반복업무만 담당하는가?

• 업무를 배우는 교육·인수인계 과정이 있는가?

• 해당 업무에서 사용하는 시스템·도구·기술은 무엇인가?

• 1~2년 뒤에는 어떤 업무까지 담당할 수 있는가?

• 다음 회사에서도 활용할 수 있는 직무경험인가?

AI를 사용하는 업무라면 단순히 AI 결과물을 복사하는 역할인지, AI를 활용해 판단하고 문제를 해결하는 역할인지도 살펴볼 수 있습니다.

AI 시대에 신입은 무엇을 준비해야 할까?

AI가 초급 업무 일부를 빠르게 처리할 수 있게 되면서 '신입이 회사에서 배우며 숙련되는 과정' 자체가 달라질 가능성이 있습니다.

그래서 단순히 AI 도구를 사용할 줄 아는 것만으로 차별화하기 어려워질 수 있습니다.

채용공고에서 자주 요구하는 직무를 기준으로

• 실제 프로젝트 경험

• 도구 활용능력

• 결과물

• 문제 해결과정

• 업무 판단 근거

• 협업 경험

등을 보여주는 방식이 중요해질 수 있습니다.

예를 들어 AI로 보고서를 만든 경험이 있다면

'ChatGPT 사용 가능'

이라고 적는 것보다

어떤 자료를 분석했고,
AI를 어디에 활용했고,
결과를 어떻게 검토했으며,
최종 판단에서 본인이 무엇을 했는지

설명하는 편이 실제 직무역량을 보여주는 데 도움이 될 수 있습니다.

'경력직 우대' 공고도 그대로 포기하지 마세요

경력직 선호가 강화되고 있다는 분석이 '신입은 지원해도 소용없다'는 뜻은 아닙니다.

채용공고에서 요구하는 경험이 무엇인지 세분화해서 볼 필요가 있습니다.

정규직 근무경력만 경험인 것은 아닙니다.

• 인턴

• 프로젝트

• 현장실습

• 공모전

• 프리랜서 프로젝트

• 학교 프로젝트

• 직무교육 결과물

• 개인 프로젝트

등을 통해 실제 업무와 가까운 경험을 쌓을 수 있습니다.

단, 단순 참여 여부보다 지원 직무에서 요구하는 업무와 어떤 연결점이 있는지가 중요합니다.

청년고용 문제를 개인의 '스펙 부족'으로만 볼 수 없는 이유

이번 한국은행 보고서에서 중요한 점은 청년취업 문제를 개별 청년의 노력 부족으로 설명하지 않는다는 것입니다.

산업구조가 변화하고,
신규 상용직 채용이 정체되고,
AI 확산으로 초급업무의 수요가 달라지고,
1차와 2차 노동시장 사이의 이동경로까지 약해지는 구조적 변화가 함께 나타나고 있다고 분석합니다.

한국은행은 일자리 지원정책만으로는 해결에 한계가 있다고 보고 있습니다.

IT 제조업의 성장이 다른 산업과 내수로 확산될 수 있는 여건을 만들고,
AI 시대에 필요한 노동수요에 맞게 교육과 산업현장을 연결하고,
청년이 노동시장에 원활히 진입하고 이동할 수 있도록 노동시장 구조를 함께 개선해야 한다고 제언했습니다.

JOB소리 한 줄 정리

2026년 1~9월 청년 실업률은 6.6%로 과거 청년고용 부진기보다 낮습니다.

하지만 청년 취업자 중 임시·일용직 비중은 2022년 30.7%에서 2026년 32.6%로 높아졌습니다.

고용의 질 지수도 청년층은 2014~2019년 평균 101.1에서 2023~2026년 9월 평균 94.7로 떨어졌습니다.

한국은행은 최근 청년고용 부진의 원인으로 IT 제조업 중심의 산업구조 변화, AI 확산과 경력직 선호, 노동시장 구조를 복합적으로 지목합니다.

특히 2차 노동시장에서 1차 노동시장으로 이동한 청년 비율은 2014~2019년 8%대에서 2023~2024년 5%대로 낮아졌습니다.

취준생 입장에서는 '일단 취업'만큼 '어떤 경험을 쌓는 첫 일자리인가'를 함께 보는 것이 중요해질 수 있습니다.

그리고 AI가 청년 일자리를 모두 없앤다고 단정하기보다는 AI 시대에 초급 업무와 채용방식이 어떻게 바뀌고 있는지를 구체적으로 살펴볼 필요가 있습니다.

자료 출처

한국은행
BOK 이슈노트 제2026-27호
청년고용 부진 및 정책 과제
2026년 10월 26일

한국은행
Who Moved the Career Ladder? AI and Youth Employment in Korea
2026년 8월 18일

※ 취준생의 채용공고 확인방법과 첫 일자리 활용방법은 한국은행의 공식 가이드가 아니라 연구결과를 바탕으로 JOB소리에서 별도로 정리한 내용입니다.